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Trellis.2
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¿Qué es?
Es un modelo generativo 3D (4B parámetros) para convertir una imagen en un activo 3D texturizado. Se basa en una estructura dispersa “O-Voxel” y modelos tipo transformer (flow-matching) sobre un espacio latente compacto.
Propósito
Para generar rápidamente activos 3D (malla + materiales PBR) desde una sola imagen, con soporte de topologías difíciles (superficies abiertas, no-manifold y estructuras internas) y tiempos de inferencia reportados por resolución.
Casos de uso
Prototipado de props/escenarios a partir de concept art (imagen a 3D). Generación de activos con materiales PBR para renderizado/visualización. Reconstrucción y generación de activos con topologías complejas (ropa/hojas/superficies abiertas).
Ventajas principales
Alta fidelidad + materiales PBR (incluye opacidad/transparencia). Manejo de topología arbitraria (open surfaces, no-manifold, estructuras internas). Eficiencia/compactación mediante VAE 3D con 16× downsampling y espacio latente compacto. Open-source (código y modelo con licencia MIT, según repositorio/model card).
Descripción
TRELLIS.2 propone una representación 3D dispersa “O-Voxel” que codifica simultáneamente geometría y apariencia (materiales PBR como base color, metallic, roughness y alpha/opacidad). Usa un Sparse Compression VAE (SC-VAE) para comprimir el activo 3D a un latente compacto (16× downsampling; ~9.6K tokens para 1024³, según proyecto) y un modelo generativo grande (4B) para producir activos 3D texturizados desde una sola imagen. El repositorio reporta tiempos de inferencia por resolución (probado en H100) y conversiones bidireccionales malla↔O-Voxel optimización-free.
🔗 Fuentes
- https://microsoft.github.io/TRELLIS.2/
- https://github.com/microsoft/TRELLIS.2
- https://huggingface.co/microsoft/TRELLIS.2-4B
- https://www.codesota.com/news/trellis-2-3d-generation
- https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1porpwd/microsofts_trellis_24b_an_opensource_imageto3d/
- https://sourceforge.net/projects/trellis-2.mirror/
- https://theblackboxlab.com/trellis2/
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